ROCA® – ovarian cancer test

ROCA® (Risk of Ovarian Cancer Algorithm) è un test per le donne preoccupate del rischio di sviluppare un tumore ovarico.


Ogni anno, in Svizzera, a più di 600 donne viene diagnosticato un tumore ovarico1. La presenza di varianti patogenetiche germinali nei geni BRCA1/2 è uno dei fattori di rischio del tumore ovarico e la loro identificazione attraverso un test genetico può contribuire a ridurre il rischio di sviluppare il tumore attraverso interventi di prevenzione e/o sorveglianza.

Quando un test genetico risulta positivo a una variante patogenetica nei geni BRCA1/2, alle donne può essere raccomandato un intervento chirurgico preventivo per l'asportazione delle ovaie e delle tube di Falloppio; tuttavia, questo può comportare una menopausa precoce e la perdita della fertilità. Per le donne che non possono sottoporsi a un intervento chirurgico preventivo o che decidono di ritardarlo, il test ROCA® rappresenta una valida opzione di sorveglianza.

Il test ROCA® è generalmente destinato a donne tra i 35 e gli 85 anni con una variante patogenetica nota nei geni BRCA1 o BRCA2, ma può essere somministrato anche a donne con altre varianti correlate al cancro ovarico (ad esempio PALB2, BRIP1, RAD51C, RAD51D, MLH1, MSH2, MSH6, EPCAM) e/o a donne con un punteggio CanRisk elevato. 

Il test utilizza un algoritmo per calcolare il rischio di cancro ovarico di una donna, che combina l’età e altri fattori clinici con le variazioni dei livelli ematici dell'antigene tumorale CA-125. Dopo un test ROCA® le donne vengono classificate in tre categorie di rischio: normale, intermedio ed elevato. In base alla categoria di rischio e in coordinamento con il medico curante, alle donne può essere raccomandato un test ROCA® ripetuto con maggiore frequenza o un'ecografia transvaginale (TVUS) prima di discutere ulteriori opzioni.
 


1 https://www.bfs.admin.ch/bfs/en/home/statistics/health/state-health/diseases/cancer/data.assetdetail.29145350.html

2 Rosenthal AN, Fraser L, Philpott S, Manchanda R, Burnell M, Badman P, Hadwin R, Rizzuto I, Benjamin E, Singh N, EvaDG, Eccles DM, Ryan A, Liston R, Dawnay A, Ford J, Gunu R, Mackay J, Skates SJ, Menon U, Jacobs IJ. (2017) Evidence of Stage Shift in Women Diagnosed With Ovarian Cancer During Phase II of the United Kingdom Familial Ovarian Cancer Screening Study. J Clin Oncol. 1;35(13):1411-1420.

3 Skates SJ, Greene MH, Buys SS, Mai PL, Brown P, Piedmonte M, Rodriguez G, Schorge JO, Sherman M, Daly MB, Rutherford T, Brewster WR, O'Malley DM, Partridge E, Boggess J, Drescher CW, Isaacs C, Berchuck A, Domchek S, Davidson SA, Edwards R, Elg SA, Wakeley K, Phillips KA, Armstrong D, Horowitz I, Fabian CJ, Walker J, Sluss PM, Welch W, Minasian L, Horick NK, Kasten CH, Nayfield S, Alberts D, Finkelstein DM, Lu KH. (2017) Early Detection of Ovarian Cancer using the Risk of Ovarian Cancer Algorithm with Frequent CA125 Testing in Women at Increased Familial Risk - Combined Results from Two Screening Trials. Clin Cancer Res. Jul 15;23(14):3628-3637.

4 Philpott S, Raikou M, Manchanda R, et al. The avoiding late diagnosis of ovarian cancer (ALDO) project; a pilot national surveillance programme for women with pathogenic germline variants in BRCA1 and BRCA2 Journal of Medical Genetics. 2023. 60: 440-449.